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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于adas职业培训的问题，于是小编就整理了3个相关介绍adas职业培训的解答，让我们一起看看吧。

1. 白车身工程师想转智能汽车方向，有什么办法？哪里可以培训？
2. 现在市面上的自动驾驶辅助功能真的能做到自动驾驶吗？它们够安全吗？
3. 自动驾驶时代真的来了吗？你做好准备了吗？

白车身工程师想转智能汽车方向，有什么办法？哪里可以培训？

我也是搞汽车的，我们公司是做商用车白车身，如果你是说的转只能汽车白车身的话，那没什么区别啊，只是从设计上的一些结构调整了，还要对整车架构做一个了解，如果你从白车身转成只能汽车搞电气什么的，那估计够呛了。

我们公司前一阵还接了一个遥控汽车项目，白车身只是根据客户需求做部分修改，像增加一些收发器安装支架什么的，对于主机厂来说，每个板块都有专门的负责人，车身这块还是比较简单

白车身工程师主要负责车身结构及零部件设计，总体来说属于机械设计。

而智能汽车工程师，除了懂机械设计，还要会电子、电气以及自动控制方面的设计。要求会高很多。

智能汽车设计专门的培训机构应该还没有，不过可以先跟有经验的智能汽车设计工程师打下手，做助理工程师。边做边学是做好的培训！

如果确实对智能驾驶这块感兴趣的话，想跳槽其实也不难，我身边同学就有不少跟你一样搞机械结构，最后成功转型做ADAS的成功案例。

具体的渠道如下：

1、如果现在入职不算太久，可以考虑读研究生或者博士，前提是找的学校导师一定是从事这方面研究的，将来接触的机会不用说了，但这就花费时间成本，因此两年制的专硕很划算。

2、如果对软件方面感兴趣，可以先从一些简单的容易上手的并且容易获取到各类***费编程语言入手，比如车联网很多需要java工程师、大数据方面的Python，都是不错的选择，具体说要不要报班，就看个人的基础和经济条件了。

3、如果是在软件或者硬件都没有基础的话，可以先从测试工程师做，先入行再入门，一步一步来，脚踏实地谋发展。

1、一般企业内部会有内部招聘可以通过该渠道进行转岗。

2、自己要对智能驾驶方向针对性的做功课，无论是网络还是线下培训班都是获得培训的方法。但是要花一些培训费。

3、如果是车身设计转智能驾驶零部件设计应该问题不大。如果是转专业，那得花点时间好好学习，转行还是要付出一些努力的

现在市面上的自动驾驶***功能真的能做到自动驾驶吗？它们够安全吗？

据外媒slashgear报道，来自美国公路安全保险协会(IIHS)的最新研究显示，特斯拉Autopilot等驾驶员***系统让潜在用户感到困惑，另外甚至还让他们错以为这项技术比其实际表现更强。

该研究显示，人们对像自适应巡航控制、车道保持***等系统能够做什么以及不能做什么了解不足，而这种现象正在损害这些技术的潜在安全效益。

尽管汽车和科技行业都已经开展对自动驾驶汽车的研究工作而且已经有一段时间了，但目前市场上还没有出现真正的自动驾驶汽车。相反，按照SAE国际开发、普遍***用的驾驶自动化[_a***_]，商用车辆最高可达Level 2高级驾驶员***系统(ADAS)。

命名之于驾驶者的意义

要把驾驶的责任完全交给汽车系统则需要一个Level 4或Level 5的自动驾驶系统才行。不过，IIHS担心的是，目前使用的一些驾驶员***技术的命名方式可能会导致不那么精通技术的驾驶员认为他们得到的就是这些技术。

IIHS询问了2000多名司机有关目前可用的五种先进系统的问题。这五种系统分别是特斯拉的Autopilot（自动驾驶系统）、奥迪和讴歌的Traffic Jam Assist（交通堵塞***系统）、凯迪拉克的Super Cruise（超级巡航系统）、宝马的Driving Assistant Plus（驾驶***+系统）、日产的ProPilot Assist（ProPilot***系统）。参与者被告知系统的名称，但没有被告知汽车制造商的名称，也没有被告知相关技术的进一步细节、技术具体的内容或其在道路上的实际应用前景。

结果显示，Autopilot最令人担忧。48%的人表示，他们认为它能让其把手从方向盘上拿开并且驾驶还会变得更加安全，33%乃至更少的人会对其他技术表现出同样的想法。不过实际上只有一个--凯迪拉克的Super Cruise--允许这样的操作，因为它依赖于注视跟踪。

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自动驾驶时代真的来了吗？你做好准备了吗？

自动驾驶时代没来呢，不用着急准备。

目前认可自动驾驶汽车的国家并不多，这家国家特使是汽车保有量较低且汽车文化相对成熟一些，说白了也就是管理成本会比较低；因为承认自动驾驶汽车的合法性，首先要承担的是出现事故后由车辆作为责任载体，驾驶人可以在特定场景中免责，那么各大车企则承担了最大的风险。所以只有像沃尔沃这种销量很低迷且自动化驾驶技术并不完善的车企，提出自动驾驶汽车出现事故由企业承担；反而主打科技流的美系造车新势力组装厂特斯拉汽车不敢这么保证，要求为自动驾驶过程中驾驶证双手不得离开方向盘，高速自动驾驶出现事故仍由驾驶人承担。

自动驾驶以目前的技术水平和网络安全防护能力，可以说不论是系统鲁棒性还是防远程控制能力都很差，这类车如果出现了大量普及必然会造成普遍的严重安全事故；一旦出现这些问题则车企要面对的是毁灭性的打击，随之而来的则是各方面的责问，最终会造成创造社会价值的大幅降低以及员工的事业，这是社会问题！所以目前中国并不承认《维也纳国际道路公约》中，对自动驾驶汽车的合法身份认可。

目前中国汽车保有量约有2.4亿台，其中个人名下登记的汽车有2.1亿台，中间的差值多为营运车辆，驾驶这些车的人大多为专业驾驶员。那么剩下的以家用车为主的车辆，其驾驶人多为驾校培训的出的“学员级”司机，这些司机们对车辆的理解程度大多不深，对于汽车配置与配置的技术原理可以说99.99%的人都是不了解的。那么把稳定程度充其量有L2级，使用要限定场景的半自动驾驶汽车真的当做自动驾驶使用，后果可以说是不堪设想的。

而且道路的复杂情况对于自动驾驶也是重大的考验，在机动车道上总会概率性的出现横穿马路的非机动车或行人，面对这种场景自动驾驶汽车只能按照预设程序选择碰撞，但如果由人来驾驶则有很大可能性规避。这类事故一旦频繁出现必然会引发对自动驾驶的质问，虽然这不是车辆本身的错但这就是事实，道路上没有任何违法交法通行的车辆与人员的可能性是零，不论在哪个国家除非是乌托邦。

所以自动驾驶汽车要克服的问题太多，不过首先要解决的问题是自身系统与硬件的可靠性，其次是网络安全；这两点做不到的话其他都是空谈，让这些不稳定的因素在公共道路上高速行驶是对公共安全的不负责任。

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到此，以上就是小编对于adas职业培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于adas职业培训的3点解答对大家有用。