大数据行业职业规划,大数据行业职业规划怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据行业职业规划的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据行业职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划？
2. 学习大数据对职业规划有何帮助？
3. 大数据开发工程师职业寿命？
4. 大数据有哪些职位和工作机会？

大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划？

大数据开发是一个比较热门的岗位，但是，对于不同工作经历的人来说，所需要的职业规划也是不一样的，这里***设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生，马上就要步入职场，在此需要考虑的职业规划。

1. 首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。
2. 其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。
3. 毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。
4. 入职后，或者毕业前后，重点学习java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供j***a的接口，而且整个生态也基本是建立在j***a基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是j***a肯定具有综合优势。
5. 工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。
6. 有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark）
7. 工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。

大数据开发工程师分两种：

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习J***a语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发是什么工作，发展前景如何？

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大数据开发工程师主要工作在后端，数据工程师建设和优化系统。数据工程师更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。

在比较大的组织中，数据工程师需要关注不同的方面：比如使用数据的工具，维护数据库，创建和管理数据管道。不管侧重于什么，一个好的数据工程师能够保证数据科学家和数据分析师专注于解决分析方面的问题，而不是一个数据源一个数据源的去移动、操作数据。0基础学大数据技术，加米谷大数据培训机构，预报名中

学习大数据对职业规划有何帮助？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

随着5G标准的落地以及产业互联网的发展，大数据技术将逐渐从互联网领域普及到广大的传统行业。在产业结构升级持续推进的情况下，大数据技术将作为人才结构升级的重要内容之一，所以对于职场人来说，掌握一定的大数据技术将会提升自身的岗位竞争力，也会在一定程度上扩展自身的发展空间。

掌握大数据技术对于未来的职业规划将存在以下几点帮助：

第一：岗位选择空间变大。随着大数据技术的落地应用，整个传统行业将释放出大量的相关工作岗位，所以掌握大数据技术将有更多的岗位可以选择。目前大数据岗位集中在大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等领域，其中数据***集、数据整理、数据呈现等岗位对于基础知识的要求并不高。

第二：提升岗位竞争力。目前在互联网领域、金融领域、统计领域等与数据接触比较多的行业里，掌握大数据技术还是比较重要的。随着大数据与传统行业的结合越来越紧密，未来更多的职场人需要掌握大数据技术，所以掌握大数据技术将提升自身的岗位竞争力。

第三：更容易突破岗位发展瓶颈。对于职场人来说，能否不断突破岗位发展瓶颈是非常重要的，掌握大数据技术是突破岗位发展瓶颈的有效方式之一。未来众多传统企业将逐渐转向数据驱动类型，以数据驱动创新、管理和服务等环节，掌握大数据技术将帮助职场人更顺利的突破职场发展瓶颈。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的[_a***_]可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据开发工程师职业寿命？

职业寿命一般就在三十五五度左，由于大数据开发工程师它是一种高科技职业，高科技的缺点就是变化快，技术迭代快 ，工程师过了三十五岁，他的思维和技术就会固化，没有年轻的工程师脑子转的快，如果不能生升到更高的职位，那就只有被裁掉的命运

大数据有哪些职位和工作机会？

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

4、数据架构师

大数据行业相关的热门岗位有哪些？

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到此，以上就是小编对于大数据行业职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据行业职业规划的4点解答对大家有用。