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对于传统行业的职场人来说,如果未来想进入大数据领域发展,要从三个方面做好准备,其一是明确具体的发展方向并做出相应的技术储备,其二是重视数据***的积累,在工业互联网的推动下,未来大量产业***都会逐渐数据化,所以积累数据***的同时就是积累行业***,其三是重视工具和平台,构建自己的价值空间。
在我看来,大数据、人工智能时代是一种回归,这种回归的重点在于行业场景将成为技术创新的基石,所以对于有一定行业知识积累的职场人来说,进入大数据领域会有更多的机会,也更容易做出一些创新成果。
当然了,要想进入大数据领域发展,首先要对大数据技术体系有一定的认知能力,因为大数据领域的所有环节都是技术驱动的,只有认识了这些技术,才能找到技术与场景相结合的创新点,或者说找到自己的价值空间。了解大数据技术要从大数据价值链开始,这涉及到数据的***集、传输、存储、分析、应用和安全。
大数据的核心是数据价值化,而数据价值化要从数据***集开始,所以职场人转向大数据领域发展,一定要找到自己的“数据源”,这是非常重要的关键点,如果能够找到这个数据源,就会为自己进入大数据领域发展带来巨大的便利。从实际情况来看,职场人找数据源会遇到很多困难,很多时候还需要构建自己的工具,这往往需要一个过程,很多人就是在这个环节遇到了较大的瓶颈。
进入大数据领域一定要重视自己能够与更多的平台建立连接,连接平台就是连接***,而能否借助于平台来提升自己的价值,这是所有大数据从业者都需要关系的核心问题。
首先你需要具备基本的技能,数据库,(学下MySQL就可以,其余数据库写法都差不多)Python,数据挖掘常用的算法,hadoop平台上HIVE 学下(与MySQL基本差不多),很多集团大企业用这个而且版本不高1.x。
其次,你需要找个职位先积累经验,公司一般不会招一个没有经验专业也不符的人,除非你能力证明。先有个基础,进入该领域后再具体深入。
不打无准备之战!既然是一片白纸,冒冒然去转行,又是大数据行业,必然前期会遭受磨砺,这点你要做好心理准备,同时最好先通过已经在行业内的有经验的朋友去了解这个行业的游戏规则和应该具备哪些基本素养,这样就是以实战为导向去有计划有目的性的学习相关知识。为进入做好头脑准备。还可以多上相关行业的社群、网站等了解信息,这样才能做到有的放矢,而不是两眼一抹黑乱撞一气。总之,先了解,先学习,多问多听多学。
大数据的零基础学习有以下步骤:
1、理解大数据理论
3、主要数据相关课程
4、实战项目
要学习大数据,你至少应该知道大数据是什么,大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解,你可以了解你是否对大数据感兴趣。
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