大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据开发职业规划的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据开发职业规划的解答,让我们一起看看吧。
大数据开发是一个比较热门的岗位,但是,对于不同工作经历的人来说,所需要的职业规划也是不一样的,这里***设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生,马上就要步入职场,在此需要考虑的职业规划。
大数据开发工程师分两种:
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习J***a语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
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大数据开发工程师主要工作在后端,数据工程师建设和优化系统。数据工程师更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
在比较大的组织中,数据工程师需要关注不同的方面:比如使用数据的工具,维护数据库,创建和管理数据管道。不管侧重于什么,一个好的数据工程师能够保证数据科学家和数据分析师专注于解决分析方面的问题,而不是一个数据源一个数据源的去移动、操作数据。0基础学大数据技术,加米谷大数据培训机构,预报名中
1、数据***集与清洗:目标是收集和整理大量的数据,确保数据的准确性和一致性,为后续的数据分析和建模提供高质量的数据基础。
2、数据分析与挖掘:目标是通过使用各种统计和机器学习方法,对大数据进行深入分析和挖掘,发现数据中存在的模式和趋势,为企业决策和业务发展提供支持。
3、建立数据模型与预测:目标是基于已有的大数据集,建立合适的数据模型,并利用这些模型对未来的数据进行预测和分析,为企业的决策和规划提供科学依据。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这两个问题。
首先,从当前互联网行业的发展趋势来看,在产业互联网发展的大背景下,互联网行业会继续释放出大量的创新、创业机会,而且由于产业互联网与传统行业的结合日趋紧密,在人才需求类型上也趋于多元化,所以很多专业领域的职场人和学生,都可以在互联网领域找到自己的发展着力点。
从技术领域的发展趋势来看,当前大数据和人工智能领域的机会要更多一些,在“新基建计划”的推动下,大数据和人工智能领域会相继开辟出巨大的价值空间,所以当前要想进入互联网领域发展,可以重点关注一下这两个领域。
大数据方向的职业规划,一方面要考虑到自身的知识结构和能力特点,另一方面还要考虑到大数据领域的行业生态,再具体点说就是大数据的产业链。目前大数据领域的产业链依附在大数据平台和大数据应用上,大数据平台往往把握在大型科技公司的手中,所以技术[_a***_]要想获得较高的岗位附加值,可以考虑进入大数据平台研发领域发展。
大数据平台研发对于从业者的要求还是比较高的,一方面要具有丰富的知识结构和较强的研发能力,另一方面还需要具有一定的行业认知能力,这对于大数据平台的未来发展有非常重要的影响。
普通技术人员要想走大数据平台研发路线,一方面要有一个自主的学习***,同时也要有开发场景的支撑。如果当前的开发岗位不能够支撑自己走向大数据平台研发岗位,那么可以考虑通过读研来实现突破。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于大数据开发职业规划的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据开发职业规划的3点解答对大家有用。
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