大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析专员职业规划的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析专员职业规划的解答,让我们一起看看吧。
数据分析是数据处理流程的核心,因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。从行业实践的角度看,能够对大数据进行基本分析和运用,并在业务决策中以数据分析结果为依据,主要集中在银行与保险,电信与电商等领域。
最典型的就是电商行业,对行业数据进行分析,对提高行业的整体运行效率以及增加行业利润都起到了极大的推动作用。
中国数据分析行业前景,一面网络创始人何明科指出:
1、市场巨大,许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱。
目前对数据需求最强烈的行业依次是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等;
2、未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。
但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。
本卫觉得,还是很有发展的,现在很多行业对数据分析师的需求还是很高的,而数据分析师中的精英,更是数据分析的战斗机,赚钱也是杠杠滴,所以想做数据分析师的人,可以好好提升自己的分析能力,相信会成为抢手工作人。
数据分析师的前景主要是两大类
业务类:偏数据运营,对于业务逻辑和需求有很强要求,对于常见的数据***集工具和分析报告能力有硬性要求。荷塘礿色论坛
数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。
CFA、CDA等都是不错的选择。
在电商行业做数据分析,不仅大有前景,且有其必要性。
就其前景,电商行业一直是目前市场人才缺口最大的行业,行业需求巨大。
电商人才,尤其是具有优秀数据分析能力的电商人才更是需求的核心
行业中数据分析的应用场景无处不在,包括线上教育,交通等等的各行各业,
而随着线下传统行业逐渐向线上接轨,电商行业人才热门程度只增不减
其次是其必要性。
做个最好的数据分析师,才能是最好的电商运营,换句话说,好的数据分析师不一定是好的运营,但一个好的运营一定是好的数据分析师。
数据分析能力对于的运营的重要性由此可见。
数据分析在电商运营行业的职位,是电商运营,或是直通车手等此类,职位无不
很好的工作,数据分析师还是很有前景的。尤其是在电商行业。做数据分析,能够根据用户的喜好来生产东西,可以大大的提高公司的销售收入。对用户对公司对个人都是有好处的。
首先我想说这是可以的
其实我们的很多技能都是从0到1的,无非是有的是刻意去学,有的是在这样或那样的经
历打下的基础,然后就有了零基础和有一定基础之别。
毫无疑问,正常人都是可以学会的,只要你肯学,有决心,有耐心就肯定可以学会,只是
在这过程中,你是否有基础,是否有天分,是否肯动脑,是否找到适合自己的方法等等因
感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题,我感觉除了一些需要先天优势明显的项目,比如体育项目,比如书法[_a***_]或者钢琴这些东西,可能先天条件比后天努力要重要得多,平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键:聚焦、反馈和调整,或者按照PDCA的方式进行,应该是可以做到的。希望能够帮助到你。
我是真的感觉不知道以后该干什么。
我现在才大一,之前选这个专业就是因为那时候班主任说这个专业人才缺口大,以后好找公作,但是我根本不知道我们学校是第一年开这个专业,我们现在就是试验品,小白鼠的存在,我真的感觉好迷茫,我已经不知道以后该干什么了,而且最重要的,我还是女孩子,感觉女孩子在这方面更不好找工作了。我还是从职高上去的,编程的时候逻辑思维也更不上,真的不知道该怎么办才好
很高兴为您解答疑惑。说到大专生毕业去学大数据的问题。我个人感觉是挺有前途的。为什么这么说呢?我们先来分析一下社会发展状况。自从李总理提出互联网加以来,大数据的发展极为繁华和昌盛,很多人借此机遇获得了不少的收入,甚至有些人从贫困直接走向富豪的地位。当然也有一些人从富豪走向了贫困,不过这些都是在少数。
大数据方向产业的蓬勃发展,确实给人带来了很大的机遇和升值空间。我身边就有这样一个例子。我在一位高中同学,在高中的时候,他没有考上理想的大学。随便找了一个大专上了上,他学的是药学专业。毕业后感到也没有什么前途,无非就是跑销售,药厂,或者是药店,没有什么人脉的他只能做这些工作,工作累不说,工资还低。此时正好遇到互联网快速发展的机遇期。他转手去学大数据方向的网络知识,还真别说,学成之后进公司的待遇直接提高了好几倍。原本一两千的工资,现在涨到了八九千。看到这样的情况,您觉得学大数据有用没有呢?
在互联网的新兴时代,关于这方面的人才储备还是比较少的。借此机遇我们应该学习关于这方面的知识和技能,肯定会有前途的。不过问题又出现了,很多人都会认识到这样的情况,所以很多人都会去学习大数据方向产业知识和技能。如何在这方面立足呢?那就是要把这方面的知识学好学透学深,只有不断提高自我,超越他人,才可以立于不败之地。
希望我的回答对您有所帮助。
钱途这种东西谁都说不准,至少现在看大数据还是香饽饽,等你毕业了就不知道了。选个自己喜欢的城市专业和学校都是其次,毕竟等你毕业了也未必就会从事跟专业相关的工作,更何况现如今社会变化这么快。
学习大数据最低学历需要大专,本科、硕士更好了!所以专科生是可以学习大数据技术的,但是需要更加努力,做好学习管理!只有更好的掌握大数据技术你才能有更大的竞争力!当然就算是本科、硕士研究生也是需要学好大数据技术才能有竞争力。
大数据课程大纲送你作为参考
谢谢邀请!
首先,大专毕业生是完全可以学习大数据的,也是很有前途的选择。
下面从多个角度来说明一下,作为一名大专毕业生,应该如何入手大数据。
第一:选择一个适合自己的切入点。大数据行业涉及到多个岗位,包括数据的***集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,可以根据自己的知识结构来选择一个岗位作为切入点,然后再逐渐展开。比如我有一定的物联网基础,那么可以把数据***集、整理作为自己的切入点,如果具备一定的数学基础,那么可以从数据分析开始着手。
第二:从工具开始学习。大数据的学习一定要落地,并不是所有从事大数据的人都要从Hadoop、Spark开始学起,实际上,Excel、Mysql、Python可能是更切实际的选择。在数据分析领域,Excel能解决大部分职场人遇到的数据分析问题,10万条以内的数据分析任务,***用Excel是完全没有压力的。在数据量大到一定程度时就需要使用Mysql等数据库了,分析手段也需要开始学习Python编程了,但是Mysql和Python的学习难度并不大,完全可以自学。
第三:多做实际案例演练。大数据的学习一定要结合案例进行,我始终不建议纯粹的理论学习,因为落地应用才能让大数据产生价值。目前很多大数据领域的应用已经越来越多了,实际的案例也会越来越多,这些都将为研发人员提供丰富的参考。
在2016年的时候,Gartner报告就已经把云计算和大数据技术归为趋于成熟的技术行列,当然大数据的实际落地还需要一段路程要走,国内的大数据落地应用也正在逐步展开。
按照历史经验来看,当一个技术趋于成熟的时候,这个行业就需要大量的应用人才,而这正是大专毕业生的机会,所以大专毕业生学习大数据是一个不错的选择。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
目前看来这两个专业就业前景是非常可观的,现在很多企业都在做数据相关的产品,不管是大数据还是数据科学。现在很多行业都需要数据科学家和大数据工程师,比如:金融行业、保险行业、医疗行业、互联网公司等,都有大量的人才需求缺口
如果你打算成为一名数据分析师,希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆,完全零基础的你该从哪开始学习?视频下载了很多,无法坚持学习?经常遇到问题,却得不到及时解决,浪费大量宝贵时间。
数据科学与大数据专业就业没有任何问题,这个专业的人才供不应求,非常紧缺。世界各国已经把数据科学与大数据专业纳入的国家的战略发展高度,投入了大量的人力物力和财力,而且数据科学的应用范围非常广泛,能够推动生产力的快速发展,并由此带动其上下游产业链的如火如荼的发展。它在国民经济,社会发展,国防科技,文化教育等领域显示出强大的生命力,是一个新兴的,充满蓬勃生命力和具有十分广阔发展前景的一个专业。
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数据科学与大数据专业是一个交叉的学科。涉及到数学,统计和计算机等学科知识。这个专业重点培养具有理论性,也就是对数据科学中模型的理解和运用;二是主要培养处理实际数据的能力;三是利用大数据方法解决具体行业问题的能力。
我国第一批成功申报大数据科学与技术专业的大学有北京大学,对外经济贸易大学和中南大学。现在又批准的32所大学开设大数据科学与技术专业。在未来高科技新手发展的时代,我国大数据科学与技术专业的人才缺口将最少达到180万。因此,该专业的人才非常紧缺供不应求。目前我国高等院校的培养规模远远不能满足该专业对人才的需求。
这个专业的毕业生可以从事大数据系统架构师,大数据系统分析师,hadoop开发工程师,数据分析师等相关工作。
总而言之,数据科学与大数据技术是一个充满生命张力的和广阔发展前景的专业。
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到此,以上就是小编对于数据分析专员职业规划的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析专员职业规划的4点解答对大家有用。
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