hadoop职业规划,hadoop就业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hadoop职业规划的问题，于是小编就整理了2个相关介绍hadoop职业规划的解答，让我们一起看看吧。

1. Hadoop难吗？
2. 学大数据之后能做什么工作？

Hadoop难吗？

Hadoop并不难学习，概念和基础容易理解，难点是挑战项目复杂性。在进入大数据这个圈子之前，应该多动手操作一些挑战性的项目。

学过J***a和Linux的话，对学习Hadoop会有很大帮助，可以更快速掌握大数据开发技术。

Hadoop基本上是用J***a编写的，因此至少需要掌握该编程语言的基础知识。

Hadoop基本上是在Linux上运行的，因此了解Linux的基本知识更容易入门大数据Hadoop

1. Hadoop相对来说是比较难的。
2. 这是因为Hadoop是一个分布式计算框架，它涉及到很多复杂的概念和技术，比如分布式文件系统、MapReduce编程模型等。
对于初学者来说，需要花费一定的时间和精力去理解和掌握这些概念和技术。
3. 此外，Hadoop的学习还需要具备一定的编程和计算机基础知识，比如J***a编程语言、Linux操作系统等。
因此，如果没有相关的背景知识和经验，学习Hadoop可能会比较困难。
然而，随着云计算和大数据技术的发展，Hadoop已经成为了大数据处理的重要工具之一。
对于那些有兴趣从事大数据领域的人来说，学习Hadoop是非常有价值的。
虽然Hadoop可能会有一定的学习曲线，但通过系统的学习和实践，掌握Hadoop的技能将会为个人的职业发展带来很大的机会和挑战。

学大数据之后能做什么工作？

学了大数据，恭喜你，其前途是无***的。未来是大数据的时代，大数据正成为世界巨大的经济资产链，成为新世纪能源的另一“通道”，如矿产、石油等。它将带来全新的创业理念和方向，给商业模式和投资创造了无限的机遇，把握住机遇就掌握了财富流动方向的命脉！

由于世界各州都存在发展速度不平衡的现象，整个世界将可能被分割或划分为：大数据时代区城，小数据时代区域，无数据时代区域的格局。

学会并掌握了大数据，你将是走在世界的前沿。面对大数据，对于工作还是要找准方向，做自已最擅长的事为先。就如当年的马云是敢做第一个吃螃蟹的人一样，才造就成了如今的马云！

大数据，热门专业，比较好。

互联网行业，已经进入高速发展阶段，移动互联、媒体社交、电子商务、物联网等，促使了大数据的产生。大数据，又反过来给人们提供信息支持，方便、快速、准确、高效。从国家到个人、从经济到社会、从上游到底层，各行各业各部门，愈来愈离不开大数据的支持。大数据人才的需求，愈来愈迫切。

从以上分析看到，大数据涉及到的领域，极为广阔，人才用量很大，就业比较容易。

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大数据人才，主要的就业方向，大致分三大类：开发岗、算法岗、运维岗。

开发岗的任务涉及到两大方面，一是根据需要完成业务实现，二是设计并完成数据生产，到现在为止，传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致了当前大数据开发岗的人才需求量更大。

开发岗，是解决“干什么”的问题，算法岗，就是解决“怎么办”的问题。要求层次高，附加值高，很多博士硕士参与岗位竞争。

运维岗，解决“保障问题”，正常运行。比如，数据***集、管理、存储、安全、大数据平台搭建等内容都可以归类到大数据运维岗，而且从事运维岗位还需要掌握大量的网络知识和服务器知识。

大数据工作的具体体现形式：

1、大数据中心，目前各地都建设了，主要在市级以上，属单列部门，事业单位。

大数据专业毕业，基于自己学习的大数据组件，大[_a***_]技术，大数据分析模型与算法，结合人工智能技术，可以从事IT行业的大数据产品的功能测试与开发，大数据产品的产品经理，大数据相关产品的销售。就业前景还是相对不错的，关键在于自己的技术积淀。

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++，有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、***运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3、数据分析师

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

4、大数据分析师

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

到此，以上就是小编对于hadoop职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于hadoop职业规划的2点解答对大家有用。