大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师 职业规划的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师 职业规划的解答,让我们一起看看吧。
在如今大数据发展如此火热的市场下,CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”,究竟含金量体现在哪些方面呢?
1.双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。
2.专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3.权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA***、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
4.精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。
5.优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
在如今大数据发展如此火热的市场下,CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”,究竟含金量体现在哪些方面呢?
1.双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。
2.专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3.权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA***、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
4.精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。
5.优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
由于你原先是从事统计学行业的,有了一定的扎实基础。现今要转行大数据,不会有多大的困难。因为你有统计学基础优势,上手学艺毕竟比其宅零基础的人要快一些。但是有优势并不等于能胜任喔!虽然统计学只是大数据的理论基础,到实际应用还需要相关软件使用技能、计算机知识编程能力。
以上一洞之见,望参考。
期盼你转行顺利。
统计学里就有大数据方向的,所以根本不用转。
需要好一点的电脑。
大数据可以说是统计学的基础要求了,而大数据顾名思义就是大量数据的挖掘、统计分析,少说都要数万数据才算大数据,这个数据量是用笔无法做到的,所以要借助计算机的力量。
所以转到大数据方向会涉及到一些统计软件,乃至于计算机语言。
常用的统计软件有SPSS、SAS、Excel、WPS等,其中SPSS被称为傻瓜式操作的软件,是使用方法最简单的统计软件之一,但是要收费【使用方法简单的软件,绝大多数是收费的,所以很多相关公司还是喜欢用免费软件省钱,换来的是员工实际操作中更复杂一点】。Excel和WPS的功能比较简单,适合一些初步的统计。
使用的计算机语言并没有严格的限制种类,只要能够写出一串能够运算数据得出想要的结果的代码就可以,比较常用的有R语言、Python、C语言、C++、J***a、MATLAB等。其中Python会涉及到人工智能,这几年很火,而J***a目前是全球排行第一的计算机语言。
值得一提的是,绝大多数计算机语言是免费的,而且有全球各地的人会向相关平台上上传自己的程序包,提供他人***。[_a***_]做大数据的统计分析时有相关的、可靠的程序包,可以用三、四行代码就能解决问题,十分方便。
我认为学统计的是项不错的专业,也是份很好的工作,想转行到大数据,根据你学的统计专业,应该问题不是很难,应该能胜任工作,不过我不好见意你去,还是自己决定吧。如果你有疑难,最好到百度去度一下。谢谢!
学统计的想转行到大数据,一方面在开始的时候是有很大难度的,因为大数据是属于计算机类专业,有些专业课,如编程等等是学统计的人没有学过的。
所以学统计的人想转行到大数据,必须得先报班学习一下计算机相关的专业内容。
另一方面,学统计的人 所从事的工作内容和大数据又是有千丝万缕联系的,毕竟现在是网络时代,互联网时代,学习大数据内容也是将来的工作发展的一个趋势。
建议学习大数据内容,这是将来发展的主流趋势。
在本科学习,学的是分析问题和解决问题的能力,具体学的什么专业不是绝对的重要。我认为只要和数学强相关,对日后发展都会有很大帮助。总之上了本科吃饭没问题。如果想有更大成就,至少应该读个硕士,如果做科研或医生,至少要读到博士。
整体来说这个比较适合目前大数据时代,以前信息技术没那么发达,这个大数据重要性并不是那么明显,但是处于目前这个快速发展的社会 这种专业以及带有这种思维的显得尤为重要!
谢谢邀请!
作为一名大数据行业的从业者,同时也是一名大数据专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,从近几年的就业情况来看,大数据相关方向的研究生具有较好的就业机会,岗位级别的薪资待遇都比较高,而且还呈现出了一个较为明显的上升趋势。相对于研究生来说,由于本科阶段的大数据专业还没有迎来大面积的毕业生,所以参考数据还比较有限,但是从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据专业的就业情况还是非常值得期待的。
未来要想在大数据领域获得更强的岗位竞争力,需要大数据专业的学生注重以下几点内容:
第一:注重知识结构的全面性。大数据专业本身的知识量就比较大,涉及到数学、统计学和计算机三大学科的内容,但是在当前的5G时代,要想获得更强的岗位竞争力,还需要了解物联网、云计算和人工智能等相关知识,因为这些知识与大数据具有密切的关联关系。由于大数据、人工智能等技术目前都可以整合在物联网技术体系下,所以应该重点关注一下物联网相关知识。
第二:注重实践能力的培养。随着大数据技术的落地应用,对于本科毕业生来说,要想提升自己的岗位竞争力,一定要注重动手实践能力的培养,比如编程能力就比较重要,尤其在大数据落地应用的初期,很多大数据岗位还需要完成一部分传统的开发任务。
第三:积累一定的行业经验。大数据与其他技术不同,大数据技术与应用场景有密切的联系,而应用场景往往与行业有密切的关联关系,所以大数据专业的学生应该选择一个自己感兴趣的行业领域,深入学习一下,比如金融领域就是不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,我是学统计的研究生,所以对这个真的有话说,数据科学与大数据技术是近两年新开的专业,全国各大高校都在申请这个专业,这完全是顺应时代潮流的需要,现在已经是大数据时代,无论是新兴行业还是传统行业,都在跟数据分析数据挖掘扯关系,即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位),由此可见,数据的重要性,不跟进时代潮流,真的被时代淘汰的时候自己都不知道,它不会给你打一声招呼的。
接下来说一下这个专业的社会反响,我是17年硕士毕业,直接进入了一所高校,信息工程学院,担任专职教师,18年学校申请了这个专业,并第一年招生,招生计划是40人,但最后报了100多人,由此可见,社会对这个专业的认可度还是挺高的,而且好多家长在帮孩子选专业的时候,都不再像以前那样盲目了,可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。
当然,好专业并不是说你报了就行了,还要学好,学一点皮毛是没有太大用处的,数据科学与大数据技术这个专业,学起来还是有一定难度的,它对于数学要求极高,从基础课就可以看出来,你们不仅要学高数这些基础课,还有离散数学等,而且专业课的话,还有包括统计学,计算机等学科交叉,所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易,特别好找工作,前提是你学的好,学的精,要不然进企业面试的话,像这种技术岗,除了hr面试以外,还有技术面,让你写个代码,分分钟就看出你的水平了。
所以,找工作绝对不用担心,特别好找,刚兴起的专业,还不会饱和的,而且也不会饱和,因为新技术是不断在更新的,但你要保持不断学习的动力和心态。
到此,以上就是小编对于数据分析师 职业规划的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析师 职业规划的4点解答对大家有用。
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