大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析 职业规划的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析 职业规划的解答,让我们一起看看吧。
就是用一些语言,比如R、Python,编写代码,进行数据分析。不过这个行业不是计算机专业的也OK,毕竟很多领域都涉及到分析,比如我周围很多学医药的,都出去培训学了个Python,然后转行去药企做数据分析岗。现在这个岗位还是很火的。
数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活。
(1)获取数据
获取相关的数据,是数据分析的前提。
(2)数据处理
获取数据,把数据处理成自己想要的东西。
(3)形成报告
把数据分析的结果可视化,展现出来。
完整的数据分析流程:
• 业务建模。
• 经验分析。
具体每日每周比较琐碎工作不一一列举,但是主要工作内容应该集中以下:
二,确保数据的来源途径,数据的真实性,准确性。
三,把最终所需有价值的数据组织在一起,以便用以分析,同时设计数据的结构,以保证数据有效地供所有用户检索。
四,为大数据项目组织数据并建立分析模型。
数据分析是一个偏综合的岗位
(1)数据清洗:80%的精力在处理清洗数据,包括字段提取、整合归一、规范化。数据在现有的商业环境中才开始逐渐重视,故数据***集整理非常重要,许多公司都在开始重视数据背后的重要价值,故会把历史数据拿出来处理加工。
(2)数据进行初加工:这里包含了数据描述性统计(比如极值,最值,均值,方差,分布),这种初步加工目的是为了大体了解这些数据的基本概况,这是初始业务必须要做的,从这些数据中一定程度上还能能够反映日常业务变况。
(3)探索性分析:有了对数据大体掌握后我们会做一些分析和预测,譬如相关性分析,主成分分析,回归分析,时间序列预测等等
(4)报表制作:这里会涉及到做基本报表,反映日常业务态势包含基本业务总体概况,同环***析,并去查找业务逻辑数据表现的原因,当然里面会涉及到数据可视化图表(折线图,旋风图,散点图,柱形图)等等,诸多数据分析方***
(5) 最后数据结论输出,报告撰写。顺便给大家推荐一个公众号““数据分析优学堂””里面有许多内容
处理公司的数据
有一些是产品销售数据分析,有一些是员工创意的数据分析,有一些是产品的数据分析。
具体的工作就是每天要做很多很多的表格统计,这些统计的结果在上司需要的那一刻才有体现一般是一个季度或是半年或是一年。
这一份工作要求,对于数字的敏感,对于行业的知识量要大,不同行业的数据分析人员的职业要求都是不一样的。
培养目标:本专业培养拥护党的基本路线,适应社会主义现代化建设需要,掌握统计基本理论、基本方法与基本技能以及相关的计算机技术,具备应用各类软件对经济活动进行统计调查、统计信息管理、数据分析的能力、诚信、敬业的良好职业素质,能够在大数据公司、企事业单位、各类调查中介公司等单位,从事数据***集、统计设计、统计调查、统计数据处理、数据分析、统计预测与决策等工作的高素质技术技能人才。
就业方向:面向大数据公司、企事业单位、各类调查中介公司等单位对运用统计方法进行统计设计、统计调查、统计数据处理、数据分析、统计预测与决策人才。可从事工作岗位有:数据***集员岗位、数据统计员岗位、数据分析[_a***_]岗位。
核心课程:《统计学原理》、《经济学基础》、《抽样技术》、《企业经济统计》、《市场调查与预测》、《社会调查方法》、《调查数据分析》、《EXCEL在统计中的应用》、《SPSS》等。
培养目标:本专业培养拥护党的基本路线,适应社会主义现代化建设需要,掌握统计基本理论、基本方法与基本技能以及相关的计算机技术,具备应用各类软件对经济活动进行统计调查、统计信息管理、数据分析的能力、诚信、敬业的良好职业素质,能够在大数据公司、企事业单位、各类调查中介公司等单位,从事数据***集、统计设计、统计调查、统计数据处理、数据分析、统计预测与决策等工作的高素质技术技能人才。
就业方向:面向大数据公司、企事业单位、各类调查中介公司等单位对运用统计方法进行统计设计、统计调查、统计数据处理、数据分析、统计预测与决策人才。可从事工作岗位有:数据***集员岗位、数据统计员岗位、数据分析专员岗位。
核心课程:《统计学原理》、《经济学基础》、《抽样技术》、《企业经济统计》、《市场调查与预测》、《社会调查方法》、《调查数据分析》、《EXCEL在统计中的应用》、《SPSS》等。
到此,以上就是小编对于数据分析 职业规划的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析 职业规划的2点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.freeconferencesource.com/post/15309.html